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https://blog.csdn.net/weixin_3862679... -PR2fY- 2022-12-23 18:35:21 - 快照
lt;br/>MySQL高级篇（SQL优化、索引优化、锁机制、主从复制）117900《探索文心千帆大模型平台：代码编写从此变得轻松》76838分类专栏100天精通Python从入门到就业付费98篇Python爬虫实战100例4篇Python实用技巧大全17篇Python每日一练44篇SQL每日一练15篇《极客日报》14篇Python图解数据结构与算法大数据7篇Linux2篇Shell1篇ETL3篇Hadoop
https://blog.csdn.net/yuan2019035055... -PR357- 2023-08-18 23:17:09 - 快照
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http://orbitscripts.com/download-fre... -PR7P- 2024-04-26 21:15:28 - 快照
nbsp一种应用软件云测试系统nbsp发明nbsp2013nbsp第5作者nbsp专利号:201310698997.8（47）nbsp一种监控视频的搜索方法及系统nbsp发明nbsp2013nbsp第2作者nbsp专利号:201310750151.4（48）nbsp一种任务作业处理方法、装置及系统nbsp发明nbsp2013nbsp第5作者nbsp专利号:201310723002.9（49）nbsp一种数据传输的方法及系统nbsp发明nbsp2013nbsp第2作者nbsp专利号:201310660020.7...
http://people.ucas.ac.cn/~0021612 -PR4hLC- 2022-12-23 20:35:50 - 快照
对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来查看kafka的主从状态_Kafka集群部署weixin_30272849的博客02-013271ip地址主机名安装软件192.168.20.40k8s-masterzookeeper、kafka192.168.20.43k8s-node2zookeeper、kafka192.168.20.39k8s-node3zookeeper、kafka三个节点安装zoo......
https://blog.csdn.net/tanggao1314/ar... -PRM8- 2022-12-23 18:29:08 - 快照
那么这些结果被订阅者拿到后，就可以做进一步的实时处理，或实时监控，或放到hadoop/离线数据仓库里处理。3.元信息监控作为操作记录的监控模块来使用，即汇集记录一些操作信息，可以理解为运维性质的数据监控吧。4.日志收集使用Kafka代替日志聚合（logaggregation）。日志聚合一般来说是从服务器上收集日志文件，然后放到一个集中的位置（文件服务器或HDFS）进行处理。然而Kafka忽略掉文件的细节，将其更清晰地抽象成一个个日志或事件的消息流。这就让Kafka处理过程延迟更低，更容易支持多数据源和分布式数...
https://blog.csdn.net/tanggao1314/ar... -PRM6- 2022-12-23 18:29:08 - 快照
17111成功解决:returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask15973HDFS:Fsimage与Edits详解10206大数据概述：传统数据与大数据的区别10116分类专栏实时数据仓库付费8篇离线数据仓库付费14篇经典JAVAHTML2篇JavaUbuntu1篇TensorFlow2篇数据可视化工具ApacheSuperset4篇<br/>
https://zhenyu.blog.csdn.net/article... -PR2a9- 2022-12-23 18:34:31 - 快照
以下是一些常见的大数据技术和工具：Hadoop：ApacheHadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源。它包括HadoopDistributedFileSystem（HDFS）用于数据存储和MapReduce用于数据处理。Spark：ApacheSpark是一个快速、通用的集群计算系统，提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。NoSQL数据库：NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）则更适用于处理这类数据。数据仓库：数据仓库是一个用于...
https://blog.csdn.net/qq_42057890/ar... -PR6T- 2024-04-26 21:14:54 - 快照
HugeGraph具备如下特点：基于ThinkerPop3框架实现，支持Gremlin查询语言；支持从TXT、CSV、JSON等格式的文件中批量导入数据；具备独立的Schema元数据信息，方便第三方系统集成；具备可视化操作界面，降低用户使用门槛；存储系统采用插件方式，支持RocksDB、Cassandra、ScyllaDB、HBase及Mysql等多种后端；优化的图接口，最短路径、K步连通子图、K步到达邻接点等；支持属性图，顶点和边均可添加属性，支持丰富的属性类型；可以对边和顶点的属性建立索引，支持精确查询、...
https://www.jianshu.com/p/c124f748877d -PR1Ct- 2022-12-23 18:32:26 - 快照
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