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Stanford CoreNLP &

Choose Stanford CoreNLP if you need:An integrated NLP toolkit with a broad range of grammatical analysis toolsA fast, robust annotator for arbitrary texts, widely used in productionA modern, regularly updated package, with the overall highest quality text analyticsSupport for a number of major (human) languagesAvailable APIs for most major modern programming languagesAbility to run as a simple web serviceStanford

https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/ -PR4629- 快照

TF-IDF算法和TextRank算法的分析比较

关键词提取算法:TF-IDF、TextRank、LSA/LSI/LDA首先推荐一下在NLP方面比较好的一个博客,本文也是参考这位博主写的。链接点这里。本文主要对TF-IDF代码重新改写了一下,几个函数顺序调用比原文较好理解一点,对于刚入NLP的我们来说用来学习是挺好的,如果掌握的就可以尝试用面向对象的思想来写。LSA/LSI/LDA这集中算法应为没有接触过,多以暂时不介绍,想了解的可以参考原文。如果有时间我再去理解修改。1、关键词提取技术概述:      相......

https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/77747702 -PR2660- 快照

基于Neo4j的个性化Pagerank算法文章推荐系统实践

接下来,我们就使用Neo4j来重建这个场景Neo4jNeo4j图像库(algo)Neo4jAPOC库Graphaware的NLP插件我们需要下载所有插件并做如下配置:dbms.unmanaged_extension_classes=com.graphaware.server=/graphawarecom.graphaware.runtime.enabled=truecom.graphaware.module.NLP.1=com.graphaware.nlp.module.NLPBootstrapperdbms.security.procedures.whitelist=ga.nlp.*,algo.*,apoc.*dbms.security.procedures.unrestricted=apoc.*,algo.

http://www.zijin.net/news/tech/1189531.html -PR1368- 快照

安装apoc,并安装nlp

Neo4j安装apoc,并安装nlp进行词语提取及分析_大数据弄潮儿-CSDN博客_ne4j nlpNeo4j安装apoc,并安装nlp进行词语提取及分析 原创2019-07-09大虫吃小虫虫虫提示:查到的有些资料要求一并安装neo4j插件,本人尝试了下,不成功。建议先安装apoc,再安装其他的插件1. 确保你的电脑上装了neo4j的社区版,然后下载与之版本对应的APOC插件(jar包)。    apoc插件地址为:https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases    下载的jar包放在neo4j的plugins目录下。2.

https://blog.csdn.net/kyy8716/article/details/95213676 -PR2652- 快照

Releases · neo4j-contrib

;4.1.0.0515d9d7CompareChoose a tag to compareSearch for a tagneo-technology-build-agentreleased thisJun 24, 2020·142 commitsto 4.0since this releaseNew releaseAssetsapoc-4.1.0.0-all.jar17.6 MBapoc-4.1.0.0-core.jar10.8 MBapoc-mongodb-dependencies-4.1.0.0.jar1.41 MBapoc-nlp-dependencies

https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-apoc-procedures/releases -PR3851- 快照

GraphAware Products Download

GraphAware Products Downloadrecommendation-enginerecommendation-engine-3.5.13.55.11.jarrecommendation-engine-3.5.14.55.11.jarlatestnlp-3.5.4.53.18.jarlatestneo4j-to-elasticsearchneo4j-to-elasticsearch-3.5.12.55.10.jarneo4j-to-elasticsearch-3.5.14.55.10.jarlatestexpireexpire-3.5.14.55.4.jarlatestresttestresttest-3.5.13.55.20.jar<br/

https://products.graphaware.com/ -PR4483- 快照

nlp_百度百科

nlp_百度百科正在收听 :编辑概述图册自然语言处理(AI分支)本词条是多义词,共3个义项自然语言处理(AI分支)神经语言程序学百度自然语言处理部NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。自然语言处理Natural Language Processing人工智能(AI)的一个子领域自然语言处理任务和限制理论上,NLP是一种很吸引人的人机交互方式。早期的语言处理系统如SHRDLU,当它们处于一个有限的“积木世界”,运用有限的词汇表会话时,工作得相当好。

https://baike.baidu.com/item/nlp/25220?fr=aladdin -PR2240- 快照

机器学习平台-机器学习算法-BML-百度智能云

BML内置预训练模型集ERNIE和全面领先的NLP经典算法,为NLP开发者提供效果领先、简单易用、高效灵活的NLP模型开发服务。 昆仑芯片 昆仑芯片采用百度的先进AI架构,非常适合常用的深度学习和机器学习算法的云端计算需求,能适配多种终端场景的计算需求。BML在苏州区域推出昆仑芯片套餐,无缝支持百度飞桨框架,提供出色的性能和效率。 客户案例网贷业务的风控准入 银行网贷业务搭建风控模型,预测网贷申请人是否会违约。基于行内数据,样本量6万,正负样本比例10:1,共计50多个特征字段。采用GBDT算法,网贷风控准入模型准确率、召回率均有大幅提升。BML助力金融行业智能化,构建基于人工智能、大数据的风险防控系统,把控业务风险,提高资本收益,积极适应新金融发展趋势。理财产品的潜在客户预测 预测理财产品的潜在客户,以便进行精准营销,属于典型的分类问题。在正负样本比极不均衡(1:5000)的情况下,采用GBDT算法和AutoML参数自动调优,让模型去学习最优的参数解,最终在测试集上达到很高的准确率。

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EasyDL专业版-深度开发高精度AI模型

基于该框架的ERNIE2.0预训练模型,已累计学习10亿多知识,中英文效果全面领先,适用于各类NLP应用场景。任务类型预置网络文本分类BOW、CNN、GRU、TextCNN、LSTM、BiLSTM短文本匹配SimNet(BOW、CNN、GRU、LSTM)、FC序列标注CRF立即使用强大的中文预训练模型加持,效果领先ERNIE是百度自研的预训练模型,充分利用了百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,创新地融合大数据及知识,显著提升NLP各类任务效果。少量训练数据即可达到良好效果,效果提升迅速丰富的NLP预置网络,能力全面支持全面丰富的中文处理任务,提供分类、匹配两大类型,并预置多个经典的神经网络,可根据用户需求快速选择、配置网络进行训练简洁的网络代码封装,灵活易用封装底层算法逻辑细节,网络配置部分代码行数更少、更简洁。

https://ai.baidu.com/easydl/pro?hmsr=aibanner&hmpl=12.12&qq-pf-to=pc... -PR1442- 快照

百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台

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2020-07-02 20:57:17
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