HugeGraph入门 - 简书登录注册写文章首页下载APP会员IT技术HugeGraph入门王小冬关注赞赏支持HugeGraph入门一、HugeGraph简介
最近在搞好友推荐方便的工作，选择了图数据的方法，使用并学习了HugeGraph，再次记录一下。
HugeGraph是百度在2018年中旬开源的一款图数据库（Graph Database）系统，可以存储海量的顶点（Vertex）和边（Edge）。实现了Apache ThinkerPop 3[1]框架，支持Gremlin图查询语言[2]。HugeGraph支持多用户并行操作，用户可输入Gremlin查询语句，并及时得到图查询结果。也可以再用户程序中调用hugeGraph API进行图分析或查询。
二、HugeGraph特性
HugeGraph支持在线及离线环境下的图操作，支持批量导入数据，支持高效的负责关联关系分析，并且能够与大数据平台无缝集成。
HugeGraph具备如下特点：
基于ThinkerPop 3框架实现，支持Gremlin查询语言；
支持从TXT、CSV、JSON等格式的文件中批量导入数据；
具备独立的Schema元数据信息，方便第三方系统集成；
具备可视化操作界面，降低用户使用门槛；
存储系统采用插件方式，支持RocksDB、Cassandra、ScyllaDB、HBase及Mysql等多种后端；
优化的图接口，最短路径、K步连通子图、K步到达邻接点等；
支持属性图，顶点和边均可添加属性，支持丰富的属性类型；
可以对边和顶点的属性建立索引，支持精确查询、范围查询、全文检索；
支持4种顶点ID策略，之间ID、自动生成ID、用户自定义字符串ID和用户自定义数据ID；
支持与Hadoop、Spark GraphX等大数据系统集成，支持Bulk Load操作。
三、HugeGraph框架模块
HugeGraph-Server: HugeGraph-Server是HugeGraph项目的核心部分，包含Core、Backend、API等子模块；
Core：图引擎实现，向下连接Backend模块，向上支持API模块；
Backend：实现将图数据存储到后端，支持的后端包括：Memory、Cassandra、ScyllaDB、RocksDB、HBase以及Mysql，用户根据实际情况选择一种即可；
API：内置REST Server，向用户提供RESTful API，同时兼容Gremlin查询。
HugeGraph-Client：HugeGraph-Client提供了RESTful API的客户端，用于连接HugeGraph-Server，目前仅实现Java版，其他语言用户可自行实现；
HugeGraph-Studio：HugeGraph-Studio是HugeGraph的Web可视化工具，可用于执行Gremlin语句及展示图；
HugeGraph-Loader ：HugeGraph-Loader是基于HugeGraph-Client的数据导入工具，将普通文本数据转化为图形的顶点和边并插入图形数据库中；
HugeGraph-Spark：基于Spark GraphX的图分析工具 ，HugeGraph-Spark能在图上做并行计算，例如PageRank算法等；
HugeGraph-Tools：HugeGraph-Tools是HugeGraph的部署和管理工具，包括管理图、备份/恢复、Gremlin执行等功能。
总结：部署HugeGraph需要HugeGraph-Server，在网页上操作图需要HugeGraph-Studio，在java项目中操作图需要HugeGraph-Client，其他三个视情况需要的时候再部署使用。
四、HugeGraph安装部署
4.1 安装HugeGraph-Server（必须）
依赖：
JDK1.8
使用使用的是RocksDB存储则需要GCC >= 4.3.0 ，下面的步骤假设使用RocksDB作为存储
步骤1：
# 下载tar包
wget https://github.com/hugegraph/hugegraph/releases/download/v${version}/hugegraph-${version}.tar.gz
tar -zxvf hugegraph-${version}.tar.gz
步骤2：
修改 hugegraph.properties
backend=rocksdb
serializer=binary
rocksdb.data_path=.
rocksdb.wal_path=.
步骤3：
初始化数据库（仅第一次启动时需要）
cd hugegraph-${version}
bin/init-store.sh
步骤4：
启动server
bin/start-hugegraph.sh
Starting HugeGraphServer...
Connecting to HugeGraphServer (http://127.0.0.1:8080/graphs)....OK
步骤5:
查看服务状态：
jps
6475 HugeGraphServer
# curl请求restuflAPI,结果返回200，代表server启动正常
echo `curl -o /dev/null -s -w %{http_code} "http://localhost:8080/graphs/hugegraph/graph/vertices"`
步骤6：
# 停止server
$cd hugegraph-${version}
$bin/stop-hugegraph.sh
4.2 安装HugeGraph-Studio
步骤1：
# 下载tar包并解压
wget https://github.com/hugegraph/hugegraph-studio/releases/download/v${version}/hugegraph-studio-${version}.tar.gz
tar zxvf hugegraph-studio-${version}.tar.gz
步骤2：
修改配置文件hugegraph-studio.properties
将配置项studio.server.host的值localhost修改成机器名或 IP，这是 HugeGraphStudio 对外提供服务的host，如果只需要本地访问则保持不变即可；
将配置项studio.server.port的值8088修改成想要的端口，这是 HugeGraphStudio 对外提供服务的port；
将配置项graph.server.host的值localhost修改成 HugeGraphServer 的host，HugeGraphStudio 通过此项和graph.server.port与 HugeGraphServer 建立连接；
将配置项graph.server.port的值8080修改成 HugeGraphServer 的port，HugeGraphStudio 通过graph.server.host和此项与 HugeGraphServer 建立连接；
将配置项graph.name的值hugegraph修改成要连接的 HugeGraphServer 的图名，目前只允许连接一个图。
# 启动HugeGraph-Studio
$ cd hugegraph-studio-${version}
$ bin/hugegraph-studio.sh
步骤3：
浏览器打开：http://localhost:8088即可访问。
五、HugeGraph，Neo4j，Titan三种图数据库性能对比
官网给了一个性能测试的报告：https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/performance/hugegraph-benchmark-0.5.6.html
总结起来就是：
批量插入性能：HugeGraph(RocksDB) > Neo4j > Titan(thrift+Cassandra)
遍历性能：Neo4j > HugeGraph(RocksDB) > Titan(thrift+Cassandra)
图常用分析方法性能：FS场景，HugeGraph性能优于Neo4j和Titan，K-neighbor和K-out场景，HugeGraph能够实现在5度范围内秒级返回结果
社区聚类算法性能 Neo4j > HugeGraph > Titan
当时选择HugeGraph的原因一是需求需要导大量的数据，涉及大约十几亿的插入，所以需要找一个插入性能高的，并且好友关系变动的时候也需要异步更新图关系。而是HugeGraph虽然是新秀，但是中文官方文档很简介清楚，利于学习使用。
参考：
https://hugegraph.github.io/hugegraph-doc/
Apache ThinkerPop 3是图形数据库（OLTP）和图形分析系统（OLAP）的图形计算框架。 ↩
Gremlin是Apache ThinkerPop框架下的图遍历语言，Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使用户使用简洁的方式表述复杂的属性图的遍历或查询。 ↩
推荐阅读更多精彩内容关于Mongodb的全面总结关于Mongodb的全面总结 MongoDB的内部构造《MongoDB The Definitive Guide》...中v中阅读 30,539评论 2赞 892018-11-23 graph图数据库概览,经过一个星期的Demo终于看懂了这篇文章20180818图数据库概览 朱金华 1.总体趋势 Knowledge Base of Relational an...Albert陈凯阅读 3,683评论 0赞 5大数据学习资源最全版本（收藏）资源列表： 关系数据库管理系统（RDBMS） 框架 分布式编程 分布式文件系统 文件数据模型 Key -Map 数...风火数据阅读 2,797评论 0赞 56ArangoDB、Neo4j、OrientDB单机性能比较[TOC] 系统信息 图数据库版本信息 OS&库信息 OS：Ubuntu 16.04 虚拟机VM12 python...YOTOY阅读 23,691评论 7赞 35孩子，我最多给你99分 我知道每个孩子都喜欢鲜红的一百分，可我们不妨偶尔让他们感受一下99分的缺憾！这是为什么呢？ 女儿每次读书...Joanne_fa80阅读 117评论 0赞 3怎样对待咖啡因？提要：咖啡因提升肾上腺素和皮质醇水平，激发活力。它抑制褪黑激素，影响睡眠。我们应该利用它好的作用，避免它的副作用。...金石明镜阅读 2,031评论 0赞 2流泪的眼，滴血的心爱生活，爱自己 流过泪，滴过血， 更坚强用耳朵看世界阅读 184评论 0赞 0mysql安装和配置笔记//参考资料菜鸟教程//http://www.runoob.com/mysql/mysql-administrat...NS西北风阅读 237评论 0赞 0评论2赞44赞5赞赞赏更多好文