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presto是什么_chenyulancn

:多个大表的join操作,因为presto是基于内存的,多张大表在内存里可能放不下和hive的对比:hive是一个数据仓库,是一个交互式比较弱一点的查询引擎,交互式没有presto那么强,而且只能访问hdfs的数据presto是一个交互式查询引擎,可以在很短的时间内返回查询结果,秒级,分钟级,能访问很多数据源hive在查询100Gb级别的数据时,消耗时间已经是分钟级了但是presto是取代不了hive的,因为p全部的数据都是在内存中,限制了在内存中的数据集大小,比如多个大表的join,这些大表是不能完全放进内存的,实际应用中,对于在presto的查询是有一定规定条件的,比比如说一个查询在presto查询超过30分钟,那就kill掉吧,说明不适合在presto上使用,主要原因是,查询过大的话,会占用整个集群的资源,这会导致你后续的查询是没有资源进行查询的,这跟presto的设计理念是冲突的,就像是你进行一个查询,但是要等个5分钟才有资源继续查询,这是很不合理的,交互式就变得弱了很多presto基本架构在谈presto架构之前,先回顾下hive的架构 hive:client将查询请求发送到hive

https://blog.csdn.net/chenyulancn/article/details/79474218 -PR2411- 2020-07-06- 快照

presto的安装与部署

presto的安装与部署(对接kafka) - presto-kafka- - ITkeyowrdSpringMysqlLinuxpresto的安装与部署(对接kafka)ouyang111222 分享于 2016-01-12推荐:领英的kafka安装和配置kafka下载:https://www.apache.org/dyn/closer.cgipath=/kafka/0.8.1/kafka_2.10-0.8.1.tgz 分别在三台服务器上安装kafka: tar zxvf kafka_2.10-0.8.1.tgz 修2020腾讯云7月秒杀活动,优惠非常大!(领取2860元代金券),地址:https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?

http://www.itkeyword.com/doc/4659667578895892x410/presto-kafka -PR970- 2020-07-06- 快照

Hadoop+Hive+Presto

Docker+Hadoop+Hive+Presto 使用Docker部署Hadoop环境和Presto - Black_Knight - 博客园Black_KnightDocker+Hadoop+Hive+Presto 使用Docker部署Hadoop环境和PrestoBackground一. 什么是PrestoPresto通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询。如果你需要处理TB或者PB级别的数据,那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理。作为Hive和Pig(Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询)的替代者,Presto不仅可以访问HDFS,也可以操作不同的数据源,包括:RDBMS和其他的数据源(例如:Cassandra)。Presto被设计为数据仓库和数据分析产品:数据分析、大规模数据聚集和生成报表。这些工作经常通常被认为是线上分析处理操作。

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Presto | 分布式大数据

Presto | 分布式大数据SQL查询引擎Presto京东源码(github)presto京东版本已经开源了!!!分布式大数据SQL查询引擎Presto是什么?Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。它可以做什么?Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望响应时间小于1秒到几分钟。Presto终结了数据分析的两难选择,要么使用速度快的昂贵的商业方案,要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。

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记录Presto数据查询引擎的配置过程

记录Presto数据查询引擎的配置过程 - 夜丶帝 - 博客园不要以为别人不在乎你不在乎的事posts -5,comments -0,trackbacks -记录Presto数据查询引擎的配置过程配置准备:1、centos6.4系统的虚拟机4个(master、secondary、node1、node2)2、准备安装包hadoop-cdh4.4.0、hive-cdh4.4.0、presto、discovery-server、hbase、JDK7.0+64bit、pythin2.4+、postgresql3、配置规划主机:192.168.69.180 master (hadoop、hbase、discovery-server、hive、presto、postgresql)副主机:192.168.69.181 secondary(hadoop

https://www.cnblogs.com/tonghu008/p/3547795.html -PR5570- 2020-07-06- 快照

趣头条基于ClickHouse玩转每天1000

足够快,在选择clickhouse以前我们也有调研过presto、druid等方案,presto的速度不够快,无法在5分钟内完成这么多次的查询。druid的预计算挺好的,但是维度固定,我们的指标的维度下钻都是很灵活的,并且druid的角色太多维护成本也太高,所以也被pass了。最终我们选择了clickhouse,在我们使用之前,部门内部其实已经有使用单机版对离线数据的查询进行加速了,所以选择clickhouse也算是顺理成章。2、clickhouse和presto查询速度比较clickhouse集群现状:32核128G内存机器60台,使用ReplicatedMergeTree引擎,每个shard有两个replica。presto集群的现状:32核128G内存机器100台。

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+ hive + presto

hbase + hadoop + hive + presto_李志涛的专栏_幽灵之使-CSDN博客李志涛的专栏自由,悠闲,交流 QQ:309921583CSDN认证博客专家CSDN认证企业博客码龄14年151万+授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!

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大数据之superset - 诗码者 -

大数据之superset - 诗码者 - 博客园大数据之supersetsuperset大数据可视化的利器,深度集成durid,结合kylin、presto完成强大的大数据可视化功能,曾用名Panoramix、caravel。相比caravel它有个比较抢眼的功能SQL lab。具体可参考官方文档提前在10.0.2.245服务器上面部署好redis。参考我的另一文章:http://www.cnblogs.com/cuishuai/p/8033672.html使用docker进行安装,首先要先安装docker,采用的是centos7直接使用yum安装即可。

https://www.cnblogs.com/cuishuai/p/8023289.html -PR5125- 2020-07-06- 快照

趣头条基于ClickHouse玩转每天1000

足够快,在选择clickhouse以前我们也有调研过presto、druid等方案,presto的速度不够快,无法在5分钟内完成这么多次的查询。druid的预计算挺好的,但是维度固定,我们的指标的维度下钻都是很灵活的,并且druid的角色太多维护成本也太高,所以也被pass了。最终我们选择了clickhouse,在我们使用之前,部门内部其实已经有使用单机版对离线数据的查询进行加速了,所以选择clickhouse也算是顺理成章。2、clickhouse和presto查询速度比较clickhouse集群现状:32核128G内存机器60台,使用ReplicatedMergeTree引擎,每个shard有两个replica。presto集群的现状:32核128G内存机器100台。

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Zkdash 安装之三 (Zkdash 安装

(可以结合一种开发语言进行描述) 参考答案: ...天宇逍遥heart阅读 314评论 0赞 1史上最全CentOS6离线安装部署Cloudera Manager5.9.3前言 概述 在公司的服务器上搭建了5遍,第一遍看别人的文章自己搭,第二遍全部铲了重新搭边搭边写文章,安装完后发现C...荒野雄兵阅读 2,647评论 14赞 5linux下基本软件安装1.下载linux64位安装包 centos官网下载iso镜像 centos出现“FirewallD is not...泥煤的嘎嘎阅读 484评论 0赞 3presto+cassandra集群安装部署详细步骤1、概述   本文内容是描述利用presto连接cassandra数据库并查询cassandra数据库里面数据的完...菜鸟社长阅读 96评论 0赞 1评论0赞赞1赞赞赏

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2020-09-23 11:08:12
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