kafka自动提交offset失败：Auto offset commit failed_Garry1115的博客-CSDN博客_kafka同步提交失败
kafka自动提交offset失败：Auto offset commit failed
Garry1115
于 2018-10-22 10:36:55 发布
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kafka
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kafka offset
offset commit failed
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
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今天在服务日志中观察数据的消费情况时，发现了一个如下的警告，而且每隔几秒就会出现一次，虽然只是个警告，
Auto offset commit failed for group order_group:
Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partitions to another member.
This means that the time between subsequent calls to poll() was longer than the configured max.poll.interval.ms,
which typically implies that the poll loop is spending too much time message processing.
You can address this either by increasing the session timeout or by reducing the maximum size of batches returned in poll() with max.poll.records.
但是看到auto offset commit failed时我就不淡定了，不难看出是自动提交offset失败了，我们都知道，kafka的数据更新消费都是通过在zookeeper中标记一个偏移量（offset）来记录每个分区的消费位置，所以一旦offset更新失败，不难想象肯定会出现重复消费数据的问题！
通过以上信息分析大概意思是：kafka消费者在处理消息时，在指定时间内（session.time.out）没有处理完，consumer coordinator会由于没有接受到心跳而挂掉，导致自动提交offset失败，因此就会像日志中所说的发生rebalanced（重平衡即重新分配partition给客户端），而之前提交的offset已经失败了，所以重新分配的客户端又会消费之前的数据，接着consumer重新消费，又出现了消费超时，无限循环下去。
解决方法：
将enable.auto.commit设置成false，即不采用自动提交方式；
由于使用了spring-kafka，禁止kafka-client自动提交offset，因为就是之前的自动提交失败，导致offset永远没更新，从而转向使用spring-kafka的offset提交机制。
1）如果auto.commit关掉的话，spring-kafka会启动一个invoker，这个invoker的目的就是启动一个线程去消费数据，他消费的数据不是直接从kafka里面直接取的，那么他消费的数据从哪里来呢？他是从一个spring-kafka自己创建的阻塞队列里面取的。
2）然后会进入一个循环，从源代码中可以看到如果auto.commit被关掉的话， 他会先把之前处理过的数据先进行提交offset，然后再去从kafka里面取数据。
3）然后把取到的数据丢给上面提到的阻塞列队，由上面创建的线程去消费，并且如果阻塞队列满了导致取到的数据塞不进去的话，spring-kafka会调用kafka的pause方法，则consumer会停止从kafka里面继续再拿数据。
4）接着spring-kafka还会处理一些异常的情况，比如失败之后是不是需要commit offset这样的逻辑
参考：https://www.jianshu.com/p/9b444d4b32c0
Garry1115
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kafka自动提交offset失败：Auto offset commit failed
今天在服务日志中观察数据的消费情况时，发现了一个如下的警告，而且每隔几秒就会出现一次，虽然只是个警告， Auto offset commit failed for group order_group: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partitions...
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【Flink】Flink kafka报错 Auto-commit of offsets failed for group Offset commit failed with a retriable
九师兄
09-06
1885
1.背景
commit failed with a retriable exception. You should retry committing offsets.
[2020-09-05 15:05:12] [WARN] [org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator:626] Auto-commit of offsets {com.dbapp.topic.rawevent-2=OffsetAndMetadata{of.
技术面试_mq、kafka（消息分发、重复消费、如何确保100%消费）
专注Java ,大数据应用开发，求知若渴，虚心若愚，而知也无涯
10-08
79
手工提交offset偏移量：kafka消费者在拉取消息后，默认会自动提交offset,由于每次都会根绝offset来消费消息，如果消费者处理业务失败，实际上我们要重新消费的，所以我们要在消息处理成功后，消息成功处理后再手工提交offset，确认消息能够成功消费。broken的ack没有超时机制，只会判断链接是否断开，如果断开了（比如消费者处理信息中宕机），消息会被重新发送，所以消费者要做好消息幂等性处理。设置ack参数：ack=0,表示不重试，kafka不需要返回ACK,造成数据丢失，
评论 2
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kafka手动提交offset异常 org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException
dyq51的博客
08-02
5640
最近做项目，需要手动提交kafka的offset，结果出现了下面的异常
1、异常
Exception in thread "Thread-2" org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and...
kafka CommitFailedException
最新发布
yongqi_wang的博客
11-17
14
具体的思路就是，让下游系统手动创建多个消费线程处理 poll 方法返回的一批消息。在最新版的 Kafka 中，该参数的默认值是 5 分钟，但是不一定会生效，如果设置了session.timeout.ms,没有设置 max.poll.interval.ms，那么将会根据它的默认值不会生效。出现这个情况的原因是，你的消费者实例连续两次调用 poll 方法的时间间隔超过了期望的 max.poll.interval.ms 参数值。这通常表明，你的消费者实例花费了太长的时间进行消息处理，耽误了调用 poll 方法。
sparkStreaming 消费 kafka 一直显示offset提交失败 Offsetcommit failed
fengnzx
09-11
2643
sparkStreaming 消费Kafka，提交任务后 一直无法提交offset
报错信息提示：增大session.timeout 或减小 max.poll.records
session.timeout.ms :在使用Kafka的团队管理设施时，用于检测消费者失败的超时时间。消费者定期发送心跳来向经纪人表明其活跃度。如果代理在该会话超时到期之前没有收到心跳，那么代理将从该组中删除该...
Offset commit failed with a retriable exception. You should retry committing the latest consumed off
hanghangde的博客
07-31
1万+
消费时offset被重置导致重复消费
1.业务背景：
kafka 使用的事2.11_0.10.0.1
在做及时通讯IM的时候，客户端A发完消息后会，使用kafka 通知下游服务（kafka 消费者consumer）进行给B端用户发送消息。
2.现象：
1.在某一时间
在某一时间是kafka consumer poll处理时间9.3 s ,poll这里逻辑用了线程池，只有最后提交of...
kafka pull模式 提交offset失败问题
qq_33548675的博客
10-19
232
网上都是消息监听，接口调用时，同一个消费组，无法使用为同一个消费者，所以需要取消订阅。
Properties properties=kafkaConfig.getProperties();
// 将参数设置到消费者参数中
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer(properties);
List<String> list=new ArrayList<
kafka9重复消费问题解决
龙腾四海365的专栏
06-07
2万+
kafka9重复消费问题解决
背景：之前用的kafka客户端版本是0.8，近期升级了kafka客户端的版本，写了新的消费者和生产者的代码，在本地测试没有问题，可以正常消费与生产。但最近的项目中使用了新版的代码，当数据量较大时会出现重复消费的问题。现将问题的排除与解决过程记录下来，避免再次踩坑。
问题发现：由于ConsumerRecord对象可以获取到当前消息的分区与偏移量，故在
kafka提交偏移量失败导致重复消费
lck_csdn的博客
09-06
4141
问题详情：
org.springframework.kafka.KafkaException: Seek to current after exception; nested exception is org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException: Offset commit cannot be completed since the consumer is not part of an active group for auto parti
Kafka commit：Offset commit with offsets failed
暴暴风的博客
04-25
319
一个服务消费 kafka 数据出现如下错误：
错误日志: 2022-04-24 17:20:49.168 [org.springframework.kafka.KafkaListenerEndpointContainer#35-0-C-1] ERROR org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator[296] - [Consumer clientId=consume
报错（已解决）：Offset commit failed on partition xxx at offset 296: The coordinator is not aware of this me
qq_41387313的博客
09-05
1万+
1.忘了截图了。也没有办法还原，反正最后成功了，
（1：）换个 group id 就可以。 scala 代码开发方式
（2：）scala 解决办法
public static final String GROUP_ID_CONFIG = "group.id";
private static final String GROUP_ID_DOC = "A unique string that identifies the consumer group this consumer
Kafka消息队列堆积问题
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StrideBin的博客
09-20
3万+
最近用kafka 做一个监控
通过flume采集数据推给kafka producer ,再由consumer来消费,过了一天发现消息队列有堆积,
去查日志发现报错:
Auto offset commit failed for group 0: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assi
消息队列-kafka提交offset问题
weixin_38312719的博客
05-18
2060
说明：转载本人掘金文章
概述
offset是相对Consumer来说的，offset是用来帮助记录某个主题某个分区的消费情况的。当你每提交一次offset,意味着向kafka汇报一次消费进度，对于提交offset所以又分为同步和异步提交
同步和异步提交offset对比
同步提交：
1.每次处理完一条消息，然后调用consumer.commitSync()提交offset
2.在调用consumer.commitSync()方法时候会堵塞住，严重影响消费者性能
3.每次提交都会向__consumer_offs
kafka消费报错 Offset commit cannot be completed since the consumer is not part of
一直走，不要回头
10-22
4598
kafka消费报错 Offset commit cannot be completed since the consumer is not part of an active group for auto partition assignment; - OrcHome
kafka自动提交offset失败：Auto offset commit failed_关注微信公众号“虾米聊吧” 获取所有资料干货-CSDN博客
理解 Kafka 消费者属性的 enable.auto.commit_IT老.
kafka-1-kafka运行异常的情况及解决方案
qq_20466211的博客
11-16
9854
1 消费者consumer无法消费的异常
(1)异常现象：
服务器：record is corrupt（记录损坏）不明原因，有可能磁盘空间不足导致，导致消费者无法正常消费消息，卡在某一个offset不能继续消费。
(2)解决办法：
先停掉消费者程序，杀掉进程（不可关闭kafka服务）然后手动设置偏移量，跳过卡在的offset位置。
进入kafka目录，命令：
#bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server ip:9092 --group groupName
kafka0.9 java commit_kafka提交offset失败
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02-17
230
客户端消费配置列表：client.id=mam-uap-sink-clientkey.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializervalue.deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerenable.auto.c...
kafka消费者配置-手动提交offset-初级入门五
8年经验老王的技术博客
12-22
1725
手工提交offset分2种：
同步 commitSync 阻塞当前线程 (自动失败重试)
异步 commitAsync 不会阻塞当前线程 (没有失败重试，回调callback函数获取提交信息，记录日志)
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09-24
2万+
1、报错信息：
org.apache.kafka.clients.consumer.OffsetOutOfRangeException: Offsets out of range with no configured reset policy for partitions: {qukan_log_v3-198=2289560518}
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changtianshuiyue的专栏
08-30
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清茶的博客
10-21
539
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kafka报Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned the partitions
russle的专栏
10-13
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问题描述：
新版本的kafka消息处理程序中，当消息量特别大时不断出现如下错误，并且多个相同groupId的消费者重复消费消息。
2018-10-12 19:49:34,903 WARN [DESKTOP-8S2E5H7 id2-1-C-1] Caller+0 at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator$...
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