mysql把一字段拆分为多行_msql拆分为多行-csdn博客


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mysql把一字段拆分为多行_msql拆分为多行-CSDN博客
mysql把一字段拆分为多行
最新推荐文章于 2024-03-24 19:49:34 发布
家有两宝,感恩遇见 阅读量2.5w 收藏 20 点赞数 7 文章标签: mysql 数据库
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版权
一:数据库
二:sql语句
select a.house_no as '房子',substring_index(substring_index(a.name,',',b.help_topic_id+1),',',-1) as '拥有者' 
from  aa a
join   mysql.help_topic b on b.help_topic_id < (length(a.name) - length(replace(a.name,',',''))+1);
三:查询结果
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一:数据库二:sql语句select a.house_no as '房子',substring_index(substring_index(a.name,',',b.help_topic_id+1),',',-1) as '拥有者' from  aa ajoin   mysql.help_topic b on b.help_topic_id 三:查询结果
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MySQL
表的垂直
拆分
和水平
09-08
主要介绍了
,文中讲解非常细致,帮助大家更好的理解和学习
,感兴趣的朋友可以了解下
MySql
字符串
实现split功能(
字段
分割转列、转行)
m0_59092234的博客
07-28
1299
这一步核心就是获取,有多少个分隔符,比如本文的案例,就是知道有多少个逗号因为help_topic_id是从0开始的,所以会得出help_topic_id值为0~3,共4行数据;Step2以”,”逗号为分隔符,根据help_topic_id的值来截取第n+1个分隔符之前所有的字符串。(此处n+1是因为help_topic_id是从0开始算起,而此处需从第1个分隔符开始获取。)eg当help_topic_id=0时,获取到的字符串=7654eg最终成功实现了以下效果~...
7 条评论
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将一行数据按照逗号
多行
数据
weixin_44342318的博客
03-24
572
实现
分割(一行转
热门推荐
qq_45752401的博客
12-02
1万+
先看一下数据结构,我这里
比较少,只弄了最重要的部分
根据我们上次学到的LEFT()函数进行分组
SELECT LEFT(provinces,6),COUNT(1) FROM `region_map_copy` GROUP BY LEFT(provinces,6)
得到的结果如下:
这样的效果并不是我们想要的,我们是要210000所有的都合并起来
使用SUBSTRING_INDEX(),LEFT()这两个函数,在加help_topic这个表
help_topic:以字符
,一行转
SELEC
mysql
切割字符串,实现split 一行变
行走的snail--博客
12-07
2154
简单点,表结构;
实现效果:
sql:
SELECT a.id,
SUBSTRING_INDEX(
a.citys,
',',
help_topic_id + 1
),
',' ,- 1
) AS city
FROM
.help_topic,
a_test AS a
WHERE...
字符串为
小软的博客
04-02
sql示例:
SELECT
substring_index(substring_index(‘张三,李四,王五,赵六,杨七’,’,’,help_topic_id + 1),’,’ ,- 1) AS Id
.help_topic
WHERE
help_topic_id < (length(‘张三,李四,王五,赵六,杨七’) - length(REPLACE (‘张三,李四...
字符串切割转为
放学不要跑的博客
07-08
2476
字符串切割转为一个单列
目标:
有如下字符串:
T210706092@T210706091@T210706090@T210706089
如果需要转为单列
格式:
SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.`deliverCodes`, '@', b.help_topic_id + 1 ), '@', - 1 ) AS deliverCode
( SELECT 'T210706092@T210706091@T210706090@
字符串分割多列展示
qhzhen的博客
09-27
5515
数据库
中字符串截取与
liqinglonguo的博客
11-30
5016
right(str,length)和left(str,length)只截取指定字符串左或右边指定长度的子串,substring(str,pos,length)截取指定字符串位置开始指定长度的子串,substring_index(str,delim,count) 截取指定字符串在第count个分隔符左边或右边的子串,以上三个函数中
substring_index函数更新灵活,充分利用可以产生神奇的效果。
分割字符串,一行转
weixin_43549148的博客
04-25
7883
将字符串分割成多列值
10-10
利用
中提供的所有函数,组成的一个存储过程。此存储过程主要是将传入的字符串分割为多个值,单个列。
SQL SERVER 根据关键字符,将一列分成
06-01
可根据关键字符将一列分成
显示,例如
1.1.2
进行相关的显示
如何将
数据合并成一行
09-10
数据合并成一行的方法,需要的朋友可以参考下
水平
(读书笔记整理)
02-26
简单来说,我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分,就是将表中的某些行切分到一个
,而另外的某些行又切分到其他的
中。当然,为了能够比较容易的判定各行数据被切分到哪个
中了,切分...
常见数据
办法
在生产环境中,由于业务的增长或者业务的
,DBA经常需要拆库操作。那么我们常见的拆库手段有哪些呢
C#,数值计算,解微分方程的龙格-库塔二阶方法与源代码
微分方程
含有导数或微分的方程称为微分方程,未知函数为一元函数的微分方程称为常微分方程。
微分方程的阶数
微分方程中导数或微分的最高阶数称为微分方程的阶数。
微分方程的解
使得微分方程成立的函数称为微分方程的解。
微分方程的特解
微分方程的不含任意常数的解称为微分方程的特解。
微分方程的通解
所含相互独立的任意常数的个数与微分方程的阶数相等的微分方程的解称为微分方程的通解。
桌面聊天室
该毕业设计采用了c/s架构,通过javase中的知识编写完成,系统功能包括:用户注册,用户登录,聊天功能。
对于刚学完java基础的同学来说可以通过该毕业设计加深对所学知识的理解。该系统使用socket进行数据的发送,用户注册登录之后,可以进行多人聊天,功能类似qq群聊。
【前端素材】大数据-交通大屏.zip
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大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具:
Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。
Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。
NoSQL
:NoSQL
(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。
数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。
数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。
机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。
流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。
把时间区间按照年
06-07
如果你想将
中的时间区间按照年
数据,可以使用 `UNION ALL` 和 `DATE_ADD` 函数来实现。
以下是一种可能的解决方案:
```
SELECT *
FROM (
SELECT DATE_ADD('2000-01-01', INTERVAL n YEAR) AS year_start, DATE_ADD('2000-12-31', INTERVAL n YEAR) AS year_end
FROM (SELECT 0 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) AS years
) AS year_ranges
WHERE year_ranges.year_start <= '2021-12-31'
AND year_ranges.year_end >= '2021-01-01'
以上语句将返回一个包含
数据的结果集,每行数据代表一个时间区间(按年
),并且这些时间区间和指定的日期范围有重叠部分。
具体地,以上语句使用了一个子查询来生成多个年份(0 到 4),然后将每个年份转换为对应的时间区间(例如,2000 年的时间区间是 `'2000-01-01'` 到 `'2000-12-31'`),最后筛选出和指定日期范围有重叠部分的时间区间。
如果你需要获取每个时间区间的数据,可以将以上语句作为子查询,并在外层查询中使用 `JOIN` 或 `WHERE` 子句来筛选出符合条件的数据。例如:
FROM my_table
WHERE date_column BETWEEN (
SELECT year_ranges.year_start
) AND (
SELECT year_ranges.year_end
以上语句将返回符合指定日期范围的 `my_table` 表中的数据,其中日期
`date_column` 的值在指定时间区间内。
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sql
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beibei0503:
我知道了,mysql.help_topic是mysql自带的表
b表和a表有什么关系?
mysql查询昨天、明天、近两天、近三十天等数据
家有两宝,感恩遇见:
互相分享
b是help_topic的别名,不是我们自己创建的表明
olxl2021:
b表是什么
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