TensorFlow在Windows 10上安装手记_logitech flow mac win10-CSDN博客
TensorFlow在Windows 10上安装手记
最新推荐文章于 2019-06-28 14:59:29 发布
zhongshaoyy 阅读量2.6k 收藏 点赞数 分类专栏： TensorFlow 专栏收录该内容 6 篇文章 0 订阅 订阅专栏
今天注定是值得被铭记的一天。因为昨晚TensorFlow官方释出了0.12RC版本，该版本支持Windows下的pip一键安装！所以昨晚没睡好！
一早来体验这个激动人心的时刻！众所周知TensorFlow在发展的这一年多里，足足让那些Linux/Mac users骄傲了一把。为啥，人家官方只支持这两个系统！让我们占世界90%以上的Windows用户情何以堪！实验室只得买服务器装Linux，装Nvidia显卡，各种坑各种bug，说不完的血泪史，道不尽的忧愁殇。虽然之前几个月也开始支持windows的编译安装，但是各种工具各种配置，用过的人都知道，都是坑！
然而我们都明白，不以平台论输赢。一直默默等待，等待，相信这个优秀的工具会逐步完善起来。
盼望着，盼望着，这一天就真的来了。
【简单粗暴版--不说废话】
1.安装Python 3.5和pip【可以通过安装
Anaconda 3
同时获得】；
2.设置环境变量；
3.一键安装（CPU版）：
pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
（GPU版）
pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
【正文完整版--更显才气】
目前TensorFlow在Windows下只支持Python 3.5版本，所以我之前的2.7果断换3.5。为了方便起见，还是用的Anaconda包一次性安装所有Python的常用库。Anaconda针对Python 2.7和3.5有不同的包，分别为Anaconda 2和Anaconda 3,下载地址为：
https://www.
continuum.io/downloads#
windows
如下图，要选择3.5版本的哦！
图1 Anaconda下载页面
下载完的Anaconda是一个可执行文件（exe）,直接一路确定即可安装。安装时会问你是否要把Anaconda添加到环境变量中，当然选是。安装完后，要到这台电脑-属性-高级系统设置-环境变量里，查看Path里是不是含有Anaconda，如果没有的话要补上，如下图2：
图2 设置Python 3 环境变量
设置完环境变量要在系统控制台（俗称黑框）里检查Python是不是已经导入，如果没导入的话要重启电脑：
图3 验证环境变量
然后就可以按照官方的教程：
tensorflow.org/versions
/r0.12/get_started/os_setup.html#pip-installation-on-windows
进行pip安装了，然后，坑就来了！
前方高能！！！
官方提供了CPU和GPU版本的安装，都是我们熟悉的pip一键安装方式。然而，当我们真的把官方的代码复制执行时，却会报出cannot remove nonexistent setuptools的错误！（错误截图我没有了，因为我安装正确了啊）就是说，你已经装了setuptools需要remove，但是又找不到在哪remove，这不是瞎搞么？[当然，如果不出错最好！开心！然而旅途总不是平坦。。。]
然后通过Google错误，找到了解决方式：
就是那个--ignore-installed！一定要写这个！官方的版本是没有这个的！
（我的这个是CPU版本的，没钱买不起英伟达显卡啊！大家可以捐助一下我）
然后就可以飞了！
图4 TensorFlow在Windows上安装成功
从此之后，山河旧貌换新颜，喜上眉梢，花好月圆人团圆！
原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24055668
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今天注定是值得被铭记的一天。因为昨晚TensorFlow官方释出了0.12RC版本，该版本支持Windows下的pip一键安装！所以昨晚没睡好！一早来体验这个激动人心的时刻！众所周知TensorFlow在发展的这一年多里，足足让那些Linux/Mac users骄傲了一把。为啥，人家官方只支持这两个系统！让我们占世界90%以上的Windows用户情何以堪！实验室只得买服务器装Linux，装Nv
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10
安装
手记
12-02
，详细的
过程，每步骤解释！
Win10
上的
教程和简单示例
Eppley的博客
02-09
10万+
说明平台：目前可在Ubuntu、
Mac
OS、
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版本：提供gpu版本、cpu版本
方式：pip方式、Anaconda方式 Tips:在
上目前支持python3.5.xgpu版本需要cuda8,cudnn5.1一、
环境
即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。
是基于VC++...
1 条评论
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win10
填坑笔记
chewinggum的专栏
04-22
5万+
郑重其事的将一台电脑重装了
，网上找了几个
攻略，照着
For
。结果就踩到了几个大坑。很多
攻略只告诉你怎么做，没告诉你为啥这么做，所以踩到坑时一脸茫然。所以我把填坑时的分析及解决问题过程也写出来，供大家参考。
64 位下
- 官方原生支持
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Alan Lee
12-01
35万+
之前 写过一篇在 ubuntu 下
的教程，那个时候
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系统，虽然可以通过其他方法
，但是终究不是原生的，而且
过程繁琐易错。好消息是，Google官方在11月29号的开发者博客中宣布新的版本（0.12）将 增加对
的支持，我11月30号知道的，立马就
试了试，
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Tensorflow
深度学习笔记（一）
1.4
juyin2015的博客
11-04
3901
深度学习框架已学习了一段时间，对其已有一定的了解，由于当时太过于追求速度，没有及时的记录学习过程，不利于打牢基础，遂特意从基础入门开始编写
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04-04
401
摘要： 本文对
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03-03
进入下载页面TortoiseSVN与语言包下载（当前版本1.4.7）：进入下载页面下载下来后先
Subversion，目录最好采用英文，因为我是在虚拟机里
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09-28
，新手朋友们不可错过，东西真的很不错
】(五) CNN（卷积神经网络）对cifar
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weixin_34021089的博客
06-27
200
主要内容：
1.基于CNN的cifar
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2.该实现中的函数总结
平台：
1.
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2.Anaconda3-4.2.0-
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lucboll的博客
06-28
3万+
一：
Anaconda和
1：从官方网站下载Anaconda
https://www.anaconda.com/download/
2：进行软件
（这个和普通的没什么特别区别）
注意一点：
3：
完成Anaconda之后进行环境变量的测试
进入到
中的命令模式：
（1）检测anaconda环境是否
成功：conda --version
...
下搭建
环境5（CPU版本）
xingwei_09的博客
06-01
2032
'Runtimelibrary' value‘MD_DynamicRelease’doesn’t match value‘MT_StaticRelease’
出错信息如下：
分析原因：工程属性内Runtime的MD与MT不匹配；
解决方法：
在工程目录内，找到protobuf.sln工程，并打开；
按照前面的方法，现将工程配置为Re
下的 Anaconda的
以及
配置
liguoyin的博客
04-23
2万+
笔者初学
，打算在自己本本上
它，经过几小时的浴血奋战，终于
好了。所以想写一篇博客来给和我一样想学
tensorflow
的朋友提供一些借鉴。本编博客采用图文的方式展现。
Anaconda：
首先我们先从Anaconda官网（https://anaconda.org/）上下载对应自己系统版本的Anaconda。因为我的电脑是64位的，所以选择了64-BIT
caldera的专栏
10-03
1692
本文主要介绍
下基于Anaconda环境
及一些库的
方法。
首先下载 Anaconda, Anaconda下载地址是https://www.anaconda.com/download/，请下载64位版本
运行下载到的文件
Anacond
Hub
及使用
daydayup_668819的博客
04-19
1万+
1.介绍
Hub是一个库，用于实现机器学习模型可重用部分的发行，发行和使用。一个模块是一个独立的
图，还有它的权重等，可以在迁移学习过程中的不同的任务里重复使用。
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用较小的数据集训练模型
提高泛化能力
显著加快训练速度
这有一个例子，使用英语嵌入模块，将一个字符串数组...
入门学习(4)—— 实现简单的Neural Network模型
icepoint的博客
2044
通过手写数字集的样例，来熟悉使用
搭建神经网络模型，进行识别
Reference:
https://github.com/aymericdamien/
-Examples/
导入数据
这里导入官方的数据集
The MNIST database of handwritten digits, available from this pa...
及tensorboard的使用
Shauna_Wu的博客
09-06
7877
-Hub
TangowL
05-27
-hub 是 google 提供的机器学习模组打包函式库，帮开发者把
的训练模型发布成模组，方便再次使用或是与社交共享。
打包用来发布机器学习中可重复使用的部分，包括
_Graph、权重以及外部档案等所需资源。这些模组包含了大量资料集预训练后取得的变量，可以供类似任务使用。这样的成果可以使后续开发者，用更少的资料集训练精准模型、改进泛化或是...
64位系统下
耶律大石的博客
1、从官方网站下载Anaconda
走进云计算 :
azure实战
下载
最新发布
07-27
Azure是微软推出的一个云计算平台，它为开发者提供了一系列的云服务和资源，帮助他们构建、部署和管理应用程序。《走进云计算：
Azure实战
》是一本介绍如何使用
Azure平台的实践指南。
这本
深入浅出地解释了云计算和
Azure的概念、优势和应用场景。它提供了详细的步骤和示例，指导读者如何创建和配置
Azure账户，如何使用Azure的基本服务，例如虚拟机、存储、数据库和CDN等。此外，
还介绍了如何通过在Azure上创建Web应用程序和移动应用程序来实现应用程序的部署和扩展。对于初学者来说，这本
可以帮助他们快速入门云计算和
Azure，并且能够轻松开始在Azure上构建自己的应用程序。
此外，
还介绍了如何使用Azure的解决方案和工具来管理和监视应用程序。它提供了一些最佳实践和技巧，帮助读者优化应用程序的性能和安全性，以及实现高可用性和容错能力。
总之，《走进云计算：
》通过简洁明了的语言和实用的示例，为读者提供了一个全面而实践的
Azure入门指南。无论是对云计算和
Azure感兴趣的开发人员、IT专业人员还是学习者，他们都可以从这本
中获得宝贵的知识和技能，从而更好地利用云计算平台来开发和部署应用程序。
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好文！，正如：壮心未与年俱老，死去犹能作鬼雄。
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请问为什么文章里的β的0范数要小于等于c'，而不是等于呢？
_飞行员舒克:
929104507@qq.com 同求ppt，拜托楼主
hehehaha__123:
请问博主关于这篇论文的ppt ，能否借鉴一下？ 邮箱：1746583551@qq.com。万分感谢
qk61508:
同求！ppt很美观。邮箱：15513971888@163.com。感谢！
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